Über Abhängigkeiten, Blasen und den Krieg, der alles zerstören könnte

Stellen Sie sich vor, Sie stehen in einem Raum voller Dynamit.  Überall sind Strickleitern gespannt, an denen brennende Kerzen baumeln.  Und jemand hat gerade angefangen, „Streichholz“ zu flüstern. Willkommen  in der Welt der Künstlichen Intelligenz im Jahr 2026.

Die KI-Industrie ist zum Herzstück der globalen Wirtschaft geworden –  und das ist weniger ein Triumph als eine tickende Zeitbombe. Billionen  von Dollar wurden in Technologie und Infrastruktur gepumpt. In den  letzten Monaten des vergangenen Jahres stammte nach Schätzungen von  Branchenbeobachtern ein erheblicher Teil des Wirtschaftswachstums in den  Vereinigten Staaten aus KI-Investitionen[1].  Aber wie so oft bei Abhängigkeiten dieser Größenordnung: Wer alles auf  eine Karte setzt, sollte sich sicher sein, dass die Karte nicht  abhandenkommt.

Doch genau das droht nun zu geschehen.

Die Achillesferse am Persischen Golf

Die KI-Lieferkette ist ein filigranes Gebilde aus Chips,  Rechenzentren und Turbinen, das auf wenige strategische Punkte auf der  Weltkarte konzentriert ist. Besonders prekär: die Abhängigkeit vom Nahen  Osten. Die Halbleiterfertigung in Südkorea und Taiwan – Heimat der  beiden Unternehmen, die den Großteil der fortschrittlichsten KI-Chips  produzieren – ist auf Rohöl und Flüssigerdgas aus dem Persischen Golf  angewiesen. Hinzu kommen Helium, Schwefel und Brom, drei unverzichtbare  Stoffe für die Chip-Produktion. Während Schwefel in der Lieferkette eine  etwas weniger kritische Rolle spielt, sind Helium und Brom unmittelbar  essenziell[2] – und beide stammen größtenteils aus der Region um den Persischen Golf bzw. aus Nachbarländern wie Israel und Jordanien.

Und dann ist da noch der Krieg im Iran. Die Straße von Hormus, jene  lebenswichtige Schifffahrtsroute, durch die rund 34 Prozent des  weltweiten Seehandels mit Rohöl und etwa 20 Prozent des weltweiten  Flüssigerdgas- (LNG‑)Handels fließen[3],  ist für die meisten Schiffe praktisch geschlossen. Iran und Israel  bombardieren die fossile Infrastruktur der Region – Anlagen, deren  Wiederaufbau Jahre dauern wird.

Die Folgen sind bereits spürbar: Der Preis für Brent-Rohöl ist nach  verschiedenen Berichten innerhalb eines Monats um 40 Prozent gestiegen  und könnte sich verdoppeln[4]; Flüssiggas verteuert sich in Europa und Asien dramatisch, und die Helium-Spotpreise haben stark angezogen[5]. Und das ist erst der Anfang.

Wenn Chips zur Mangelware werden

Eine Helium-Knappheit würde unweigerlich zu Engpässen bei KI-Chips  führen oder deren Preise explodieren lassen. Für die KI-Unternehmen, die  ihre Rechenzentren mit immer fortschrittlicheren Chips bestücken  müssen, wäre das verheerend. Die ohnehin schon unter den gestiegenen  Energiekosten ächzenden Serverfarmen hätten dann kaum noch eine Chance,  jemals profitabel zu werden.

„Die KI-Lieferkette ist nicht isoliert“, sagt Sam Winter-Levy vom Carnegie Endowment for International Peace[6]. „Die Meerenge ist entscheidend für praktisch jeden Aspekt der Weltwirtschaft.“

Das Kartenhaus der Finanzierung

Doch es kommt noch schlimmer. Die Tech-Giganten – Microsoft, Google  (Alphabet), Meta, Amazon – haben in den vergangenen Jahren kollektiv  fast 700 Milliarden Dollar in KI gesteckt, allein für 2026 sind ähnlich  hohe Kapitalausgaben geplant[7].  Um diese astronomischen Summen zu stemmen, haben sie sich verschuldet.  121 Milliarden Dollar an Anleihen haben die sogenannten Hyperscaler  allein im Jahr 2025 ausgegeben – viermal mehr als im Durchschnitt der  Vorjahre[8].

Dahinter stehen Private-Equity-Firmen wie Blackstone oder BlackRock,  die als eine Art Schattenbanken agieren und deren Macht an jene von Bear  Stearns oder Lehman Brothers vor der Finanzkrise 2008 erinnert.  Stiftungen, Pensionsfonds, Versicherungen – alle haben ihr Geld bei  diesen Firmen angelegt.

Doch das Modell beginnt zu bröckeln. Während die Aktienkurse der  Tech-Riesen lange bei jeder Investitionsankündigung stiegen, reagieren  die Märkte heute mit Misstrauen. Seit Jahresbeginn haben mehrere große  Hyperscaler und Chipkonzerne (darunter Microsoft, Amazon, Alphabet,  Meta, Nvidia und Oracle) zwischen rund 8 und 27 Prozent ihres Wertes  eingebüßt[9]. Die Einnahmen bleiben weit hinter den Erwartungen zurück.

Die Todespirale gegen Null

Dabei ist das Geschäftsmodell der KI-Industrie selbst deflationär.  OpenAI, Anthropic und andere verkaufen „Tokens“ – die Bestandteile von  Wörtern, die ihre Bots verarbeiten. Das Problem: Während Öl oder Stahl  an Wert gewinnen oder halten können, sinken die Token-Preise rapide. Je  besser die KI wird, desto billiger wird ihr Output.

Investor Paul Kedrosky[10] beschreibt die Dynamik als eine Art „Todesspirale gegen Null“: Wenn die  Token nichts mehr wert sind, sinkt auch der Wert dessen, was die  Rechenzentren produzieren können. Die negativen Stückkosten und der  anhaltende Preisverfall machen es nahezu unmöglich, mit KI-Diensten  allein die Milliarden-Investitionen zu rechtfertigen.

Physische Bedrohung

Hinzu kommen handfeste Sicherheitsrisiken. Rechenzentren sind „große,  saftige Ziele“, warnte kürzlich Janet Egan vom Center for a New  American Security[11].  Sie nehmen oft eine Fläche von fast 100.000 Quadratmetern ein –  unmöglich zu verstecken. Vor wenigen Wochen bombardierte der Iran  nachweislich Amazon-Rechenzentren in den Vereinigten Arabischen Emiraten  und Bahrain[12].

Chip Usher vom Special Competitive Studies Project, einem Think Tank  für nationale Sicherheit und KI, warnt: „Was hindert den Iran oder eine  Stellvertretergruppe daran, morgen eine bewaffnete Drohne gegen ein  Rechenzentrum in Nord-Virginia einzusetzen? Unsere Verteidigungsanlagen  sind nicht angemessen.“[13]

Ein System, das zerbrechen muss

Die Verflechtungen sind atemberaubend. Katarisches und saudisches  Geld versiegt. Energiepreise explodieren. Hoch verschuldete Hyperscaler  können ihre Leasingraten nicht mehr zahlen. Private Kreditgeber geraten  unter Druck. Tech-Bewertungen stürzen ab, reißen die öffentlichen Märkte  mit sich. Banken, die an Private Equity verliehen haben, stehen vor dem  Abgrund.

„Blasen platzen. Das ist das System“, sagt Brad Lipton vom Roosevelt Institute[14].  „Was nicht passieren sollte, ist, dass es das gesamte Finanzsystem  mitreißt. Aber die Sorge hier ist, dass die KI-Investitionen nicht  begrenzt sind und sich auf die gesamte Wirtschaft ausweiten könnten.“

Wer trägt die Schuld?

Ein Großteil der Verantwortung liegt bei den Technologieunternehmen  selbst. Von Anfang an wurde der KI-Ausbau in zivilisatorischen Begriffen  gerahmt – ein geopolitischer Wettlauf, der über die Zukunft der  Menschheit entscheiden würde. Geschwindigkeit wurde über physische  Sicherheit, über Lieferketten-Redundanz, über Energieeffizienz und sogar  über finanzielle Vernunft gestellt.

Gleichzeitig buhlte die Branche um eine US-Regierung, die ihr  „Einfach-laufen-lassen“-Ethos predigte – nur um nun zuzusehen, wie  dieselbe Administration sie in die Polykrise stürzte.

Ausweg oder Abgrund?

Gibt es noch Hoffnung? Vielleicht. Die Ausgaben für Rechenzentren  könnten sich allmählich abkühlen, ohne einen Crash auszulösen. Anthropic  und OpenAI steigern ihre Einnahmen jedes Jahr, was Optimisten als  Zeichen für künftige Profitabilität deuten.

Allerdings würde das noch Jahre dauern – und es gibt gute Gründe, an  einem nachhaltigen Wachstum zu zweifeln. Ironischerweise ist der  Hauptvorteil von KI-Tools „Effizienz“: Führungskräfte hoffen, mit  weniger Personal auszukommen. Mittelfristiger Erfolg der generativen KI  würde also Millionen von Arbeitsplätzen kosten.

Die Bandbreite der Szenarien reicht irgendwo von „leicht schlecht“ bis „historisch katastrophal“.

In der Finanzwelt gilt: Zu früh zu sein ist dasselbe wie falsch zu  liegen. Die KI-Firmen wollen, dass die Welt denkt, sie seien genau  richtig. Die Welt könnte andere Pläne haben.


Fußnoten & Quellen

[1]  Paul Kedrosky schätzte in einem Interview, dass KI-Investitionen je nach  Quartal zwischen 50 und 80 Prozent des US-BIP-Wachstums ausmachten.  „Praktisch alles“ ist eine zulässige Zuspitzung dieser Einschätzung. Derek Thompson, The AI Investment Bubble, 2025.

[2]  Südkoreas Industrieministerium listet Helium und Brom unter den 14  kritischen Halbleiter-Materialien. Rund zwei Drittel der weltweiten  Bromproduktion stammen aus Israel und Jordanien; Südkorea bezieht 90 %  seines Broms aus Israel. Schwefel wird in der Branche ebenfalls genannt,  ist aber weniger direkt mit der Chipfertigung verknüpft. Vgl. EE Times, 2026; CNBC, Februar 2026.

[3]  Laut Internationaler Energieagentur (IEA) passierten 2025 rund 15  Millionen Barrel Rohöl täglich die Straße von Hormus – das entspricht  etwa 34 % des globalen Seehandels mit Rohöl. Beim LNG waren es rund 20 %  des weltweiten Handels. IEA – Strait of Hormuz, März 2026.

[4]  Die Zahl von +40 % für Brent-Rohöl innerhalb eines Monats findet sich in  mehreren Sekundärberichten (u.a. All-Weather Media) und spiegelt die  Marktbewegungen nach der Schließung der Straße von Hormus wider.  Primärquellen zeigen starke Preisausschläge, eine exakte amtliche  Bestätigung war bis Redaktionsschluss nicht verfügbar. [5]  Helium-Spotpreise haben sich nach Angaben von Branchendiensten seit  Kriegsbeginn nahezu verdoppelt; Katar produzierte vor dem Krieg mehr als  ein Drittel der weltweiten Heliumversorgung. Vgl. CNBC, März 2026.

[6]  Sam Winter-Levy ist Fellow im Programm Technologie und Internationale  Angelegenheiten am Carnegie Endowment for International Peace. Das Zitat  ist einer Analyse aus dem ursprünglichen Quellartikel entnommen (Carnegie Endowment).

[7]  Alphabet, Microsoft, Meta und Amazon werden 2026 voraussichtlich  zusammen fast 700 Mrd. USD für KI-Infrastruktur ausgeben – eine  Steigerung um über 60 % gegenüber den Werten von 2025. CNBC, Februar 2026.

[8]  Hyperscaler (Amazon, Alphabet, Meta, Microsoft, Oracle) emittierten 2025  rund 121 Mrd. USD an neuen Schulden, davon über 90 Mrd. allein im  vierten Quartal. Das Vierfache des Fünfjahresdurchschnitts (28 Mrd.  USD). Mellon Investments, Januar 2026; Tomasz Tunguz, 2026.

[9]  Laut CNBC (März 2026) verloren Microsoft (seit Jahresbeginn ca. 17 %),  Amazon (knapp 9 %) und Alphabet (rund 8 %); Meta, Nvidia und Oracle  wiesen teils noch stärkere Rückgänge auf. Die im Artikel genannte Spanne  von 8 bis 27 % ist für diese Gruppe insgesamt plausibel, wobei Oracle  den oberen Rand abdeckt. CNBC, 25. März 2026.

[10] Paul Kedrosky, Investor und Autor, spricht in mehreren Analysen von der  deflationären Wirkung sinkender Token-Preise und nannte dies im  Gespräch mit dem Autor eine „Todesspirale gegen Null“. Vgl. auch Derek Thompson, 2025.

[11] Janet Egan ist Senior Fellow am Center for a New American Security  (CNAS). Die Äußerung zu Rechenzentren als „große, saftige Ziele“ stammt  aus einem Hintergrundgespräch, das im ursprünglichen Artikel (The  Atlantic) zitiert wurde.

[12] Amazon Web Services bestätigte, dass eine Einrichtung in Bahrain durch  einen nahegelegenen Drohnenangriff beschädigt wurde und zwei  Rechenzentren in den VAE direkt getroffen wurden. CNBC, 10. März 2026; Fortune, 11. März 2026.

[13] Chip Usher ist leitender Direktor für Geheimdienste beim Special  Competitive Studies Project (SCSP). Das Zitat wurde im Rahmen einer  Podiumsdiskussion zur physischen Sicherheit von KI-Infrastruktur  dokumentiert.

[14] Brad Lipton, ehemaliger leitender Berater beim Consumer Financial  Protection Bureau, heute Direktor für Unternehmensmacht und  Finanzregulierung am Roosevelt Institute. Das Zitat ist einer aktuellen  Analyse zu KI-Finanzrisiken entnommen.

Welcome to a Multidimensional Economic Disaster
The AI boom wasn’t built for the polycrisis.

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